AI as a Service

モデルは人々がすでに使っているツールの内部に置かれるため、支援は別のアプリケーションではなく、仕事が行われる場所に届きます。

学習に使われるデータは、お客様が共有を選んだデータです。それ以外はすべてお客様のものであり、モデルの外にとどまります。

容量は実際に消費された分で課金されるため、ワークロードを大規模に委ねる前に、小規模で試すことができます。